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Toolbox
Il Toolbox, strumenti matematici e non solo
Il fascicolo, in formato PDF di circa 7.2MB, si può scaricare direttamente seguendo questo collegamento o ancora dalla pagina Download di questo sito web. Come già detto in un altro post, si tratta di un documento PDF evoluto e parzialmente interattivo. In particolare, è possibile accedere al materiale di supporto attraverso i collegamenti presenti nel fascicolo.
Alcune pagine del fascicolo Toolbox
Nella cassetta degli attrezzi un artigiano ripone tutti gli strumenti che possono risultare utili alla sua attività: alcuni di questi attrezzi saranno usati più spesso, altri solo eccezionalmente, ma senza di essi non gli sarebbe possibile affrontare il problema.
Questo fascicolo vuole essere a sua volta una raccolta di strumenti matematici capaci di aiutare il lettore ad argomentare, congetturare, dimostrare, misurare, risolvere problemi e modellizzare situazioni reali.
Va tenuto a portata di mano mentre si esplorano i laboratori di Research in Action!
Questo fascicolo, infatti, contiene quelle procedure e quei metodi che non sempre sono affrontati in un percorso scolastico ma tornano utili per risolvere i problemi proposti in Research in Action. Il fascicolo non sarà un documento statico, sempre uguale nel tempo, ma sarà ampliato man mano che crescerà il numero di laboratori per coprire le nuove, eventuali esigenze.
Il fascicolo è corredato da una serie di materiali (file di GeoGebra, documenti di xMaxima, video tutorial) con lo scopo di far comprendere meglio gli strumenti matematici spiegati nel Toolbox (vedi anche la pagina Download):
00 – Toolbox: file compresso contenente due esempi di approssimazione di dati lineari con GeoGebra, un esempio di approssimazione di dati lineari usando xMaxima, il calcolo dell’errore sull’approssimazione di dati lineari con GeoGebra, tre esempi di approssimazione polinomiale (metodo classico, metodo di Lagrange e metodo di Newton) con xMaxima, due esempi di approssimazione polinomiale (metodo di Lagrange e di Newton) usando GeoGebra, un esempio di approssimazione di dati esponenziali con GeoGebra;
